最强跨界!他在石大研究智能医药!
怀揣科技强国理想
弄潮智能医药“蓝海”
2022年山东省五四奖章获得者
青岛软件学院、计算机科学与技术学院
副院长宋弢教授
在人工智能辅助医疗技术和智能药物领域
开拓创新,成果卓著
正带领团队迈向属于智能医药的繁华时代
2013年从华中科技大学毕业后,宋弢先后在斯威本科技大学、马德里理工大学从事访学研究。Elsevier中国高被引专家、斯坦福全球2%顶尖科学家、法国玛丽居里学者Industry Researcher、西班牙Juan de la Cierva学者、欧盟-西班牙外籍专家……拥有众多“国际范”称谓的宋弢,在外漂泊越久,为国家强化科研力量的决心也越发强烈。怀揣科技强国的理想,宋弢于2015年回国,入职我校。
研发人工智能辅助医疗技术
在生活中,宋弢敏锐地发现,常规医院里做一次CT一个人需要20分钟,一天也就能做10个人左右,医院对影像诊断存在提质增效的迫切需求。
博士期间主攻系统科学方向,加之具有生物计算研究基础,宋弢迸发了“跨界”灵感,琢磨着能否利用人工智能辅助医院进行影像判断。这是一片全新的领域,国内外鲜有人研究,宋弢想到后就迅速着手组建团队进行相关程序的研发。构建算法相对容易实现,但数据采集却是困扰团队的主要难题。医院大都顾虑病人数据的敏感性和隐私性,不会将数据提供给宋弢,而没有足够的数据样本就无法让人工智能得到学习,进而判断病症。为此,在2015年到2017年的时间里宋弢一直辗转于各大医院间,推荐自己的人工智能辅助医疗技术,寻求解决数据难题。
“人工智能辅助医疗技术最大的意义在于促进城乡间医疗资源的平衡,将人工智能技术在大城市医院的数据上进行训练,再将数据存到乡镇医院设备上进行应用,相当于一个人在大城市学了很多先进的知识,回到医疗不发达的地区去做贡献。”宋弢表示,现在技术得到了比较好的推广应用,在10余家三甲医院开展临床验证,预计三年内服务100万人次,直接受惠群众30万人。
- 赋能药物研发 -
有力推动中医药走向世界
人工智能辅助诊断技术研究进入丰收期后,宋弢做了一个让大部分人都不能理解的选择:更换科研方向。宋弢做出这个决定的起因源于牛津大学医药专家Jessica Vamathevan与他交流时的一句话——“诊断出病症只是第一步,好的技术应该服务于医药,真正把病症解决。”
这句话一针见血,深深震撼了宋弢的内心,也为他的后续研究指明了方向。2018年8月,宋弢着手向药物领域进发。面对完全陌生的领域,要做好交叉融合,就必须深刻了解相关知识。为此,宋弢自学了大量医学知识,在办公室里也堆满了医学书籍,以致于有同事戏称他“不像个搞计算机的”。
宋弢团队:用智能助推医疗发展的青年突击队
山东省能源工业大数据发展创新实验室团队
经过较为系统的学习后,宋弢发现,作为中华民族瑰宝——中药虽然拥有能够治愈疾病的药物成分,但药汤内同时含有的其他成分会对人体肾脏造成伤害。如何趋利避害,宋弢构想利用人工智能找出药汤内的有效药物成分的大分子,再提供给相关研发机构助力其从中药中提炼成药片。
宋弢联系到中国海洋药物研发项目的负责人——山东省“泰山学者”特聘教授杨金波。听完宋弢的构想后,杨金波又惊又喜,因为一旦成功实现,将为中医药分子的发现和研制省下不可估量的资金和时间。
杨金波给了宋弢3000个从海洋中提取的天然化合物分子作为潜在的药物成分进行试验。经过算法的筛选比对后,宋弢遴选出28个有较大可能性的天然化合物分子。“其中有7个分子非常好,每个分子都可以培养一个像模像样的药学硕士或博士,这一算法帮我把研究加速了太多。”杨金波对宋弢的工作给予了高度评价。
之后的3年时间里,宋弢收集了《中华海洋本草纲目》中天然化合物分子的成药属性,收集78573种天然产物和1048576种天然化合物对,构建出海洋药物的知识图谱。
团队的共同努力结出了累累硕果。宋弢作为负责人带头承接了国家级科研项目5项,省部级科研项目11项,研究成果获教育部高等学校自然科学一等奖1项、科技进步二等奖1项,中国计算机学会科技进步杰出奖1项,国际膜计算学会最佳应用成果奖1项,研究成果获得了10余名欧洲科学院院士、美国科学院院士的正面评价。
其中,“化合物-靶标”智能全景分析已被应用于阿尔兹海默分子智能发现工作之中,“中医药物分子功能智能发掘与药方智能设计技术”也依托“国家重大新药创制平台(山东)中药单元平台”支持得以初具雏形。宋弢还与清华大学出版社合作出版图书《人工智能辅助新药研发》,作为国内人工智能与药学结合的开山之作,旨在将人工智能助力药物研发这一想法更为广泛地传播出去,走向世界,使人类的健康事业再上新台阶。
放眼未来,宋弢心志坚定,潜心研究,着力于海洋药物领域这片蓝海,带领团队大步迈向属于智能医药的繁华时代。
来源:党委宣传部
文字:杨安 周天宇
图片:受访者提供 郑一 杨安
编辑:孙瑞庆
责任编辑:卜令朵 郭宇頔
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